De la perturbación a la evidencia
Una técnica aislada rara vez responde una pregunta biológica. Diseñamos una cadena experimental que conecta modelos y perturbaciones con señales fisiológicas, imágenes y análisis reproducibles.
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ManipularModelos y causalidad
¿Qué cambia cuando alteramos una condición fisiológica o una población celular definida?
Generamos condiciones experimentales controladas y modulamos circuitos específicos para poner a prueba relaciones causales entre astrocitos, redes respiratorias y enfermedad.
- Contexto experimental
- Modelos preclínicos de hipoxia intermitente crónica y accidente cerebrovascular isquémico cortical.
- Dato producido
- Perturbaciones definidas para evaluar relaciones causales en circuitos y poblaciones celulares.
Capacidades utilizadas
- 01Hipoxia intermitente crónicaModelo experimental
- 02Accidente cerebrovascular isquémico corticalModelo experimental
- 03Quimiogenética (DREADDs)Perturbación de circuitos
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MedirFisiología en tiempo real
¿Cómo se expresa una intervención en la respiración, la función cardiovascular y la actividad cerebral?
Registramos señales respiratorias, cardiovasculares y cerebrales en animales despiertos, procurando que compartan una referencia temporal común.
- Contexto experimental
- Animales despiertos, registros cardiorrespiratorios y LFP multicanal de 32 canales.
- Dato producido
- Series temporales sincronizadas de ventilación, variables cardiovasculares y actividad neuronal.
Capacidades utilizadas
- 01PletismografíaRegistro respiratorio
- 02Registro cardiorrespiratorioRegistro fisiológico
- 03Instrumentación cardiorrespiratoriaPlataforma experimental
- 04Open EphysPlataforma abierta
- 05LFP multicanal (32 canales)Registro electrofisiológico
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VisualizarCélulas y circuitos
¿Qué células y circuitos participan, y qué cambia en su organización o actividad?
Identificamos y caracterizamos in vitro poblaciones celulares vinculadas con los circuitos respiratorios, preservando el contexto de muestra, marcaje y adquisición.
- Contexto experimental
- Tejido marcado por inmunofluorescencia y cortes cerebrales para estudios in vitro.
- Dato producido
- Distribución celular, morfología y señales de calcio en células y circuitos definidos.
Capacidades utilizadas
- 01InmunofluorescenciaMarcaje tisular
- 02Microscopía confocalImagen estructural
- 03Imagen de calcio en cortes cerebralesImagen funcional
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AnalizarSeñales y estructura
¿Qué patrones conectan la intervención experimental con las señales, imágenes y datos moleculares?
Transformamos señales, imágenes y datos de expresión génica en métricas reproducibles, conservando la relación entre cada resultado y su registro de origen.
- Contexto experimental
- Señales electrofisiológicas, imágenes y datos de expresión génica.
- Dato producido
- Métricas reproducibles, relaciones temporales y patrones multivariados interpretables.
Capacidades utilizadas
- 01PythonEntorno computacional
- 02Análisis de señalesAnálisis temporal
- 03Procesamiento de datosFlujo reproducible
- 04Aprendizaje automáticoModelado
- 05Análisis transcriptómicoAnálisis molecular
Una imagen sólo es útil cuando conserva su contexto
Las adquisiciones se interpretan junto con la preparación, las condiciones experimentales, los canales y el análisis. Por eso distinguimos lo observado de aquello que todavía requiere verificación.
Una cadena, no cuatro técnicas aisladas
La interpretación se fortalece cuando una perturbación definida puede seguirse desde el registro fisiológico y la imagen hasta una métrica trazable.
Conversar sobre un diseño experimentalCadena de evidencia
- 01Modelo o perturbación
- 02Registro fisiológico
- 03Imagen y tejido
- 04Análisis
- 05Interpretación